・実際のデータから機械学習したモデルを使って「支出」や「活動時間」を変化させたとき、「収入」「貯蓄・負債」「家事・民事事件」「通院者率」「労働時間」などの生活の質を 良くできるか？のシミュレーションをします。
・ほかの10人の仮想プレーヤと対戦し1979年からはじめて2017年の最終年に総合得点で1位となれば成功です。
・変更できる項目は「▼支出」「▼活動時間」です。
・ランキングで評価する項目は「所有数量」「収入・負債・貯蓄」「旅行」「病気」「労働時間」「家事・民事事件」です。
・初めからする場合は好きな都道府県を選んで「はじめから」を押してください。何も選ばなければランダムで選ばれます。

都道府県

・続きからの場合は「続きから」を押してください。

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・統計ダッシュボードから1979年～2017年までの47都道府県の各項目のデータをダウンロードし、1年分のデータから次の年の1年分のデータを予想するように テンソルフローで学習しそのモデルを使って次の年を予測しました。
・データは各項目内で最小値が-1.0 最大値が1.0になるように補正して使用しました。
・予測の精度は正解と予想の差の絶対値の平均が0.04677721でした(-1.0～1.0に補正した値の)。
・ほかの10人のプレーヤーは、初めの都道府県は同じで「次の年を推測する！」の回数や値の変更具合を変化させたものです。
・ほかの10人のプレーヤーは推測しない年は「実際の次の年」を実行します。
・プレーヤー０はすべて「実際の次の年」を実行し、プレーヤー9はすべて「次の年を推測する！」を実行しますが値は変化させません。
・プレーヤー１から５はランダムに「次の年を推測する！」を実行し値も変化させます。
・プレーヤー６から８はランダムに「次の年を推測する！」を実行しますが値は変化させません。
・うまく「支出」と「活動時間」の項目を変更して「次の年を推測する！」を実行すると、ランキング1位になれます。
・はじめに都道府県を選んですべて「実際の次の年」をするとその都道府県の現実のデータが見れますので、気になる都道府県の生活状況も調べられます。
・推測は現実に近いデータはうまく予想できるかもしれませんがデータ数が47都道府県x38年分＝1786 こなので予想精度はどうかなと思います。
・ランキング1位をとるために、行動をどう変化させるか？を考えることが生活の質向上のヒントになれば幸いです。

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